Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。

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模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

3、太适合广东队！CBA暴力内线或被哄抢，这可是“加强版萨林杰”？

中间层是「运动双核」，由N1和M0.5组成，分工管「脚怎么走」和「手怎么干」。

4、smart CEO易寒：我们重回小车，但拒绝被“小”定义

闭环随之成立，世界理解拆解长程任务、评估环境，平行空间推演物理因果、演算多种策略，挑出最优动作输出，执行后再做结果评估并反馈回模型。

5、李斌回应蔚来“千站计划”迟缓问题：最多推迟一两个月

实验覆盖固定目标位置的标准设置，以及抓取过程中随机扰动目标的动态设置。

每个任务达成目标就退出，整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

6、萨利巴重伤休战，阿森纳有意挖角曼城斯通斯与维拉孔萨补位

相当于给一道菜专门砌了一个灶台，灶眼大小、锅具位置、火候档位，全部量身定制。

一个智能体的记忆叫经验，一亿个智能体的共享记忆，叫文明。

7、世界杯两场淘汰赛大胆预测：法西英阿谁能拿到决赛的入场券

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。

表面更是暗藏玄机。

8、UA NEXT COMBINE体能挑战赛招募中！Keep 线上版同步开启

依托上海市科学智能创新生态及四年办赛积累，上智院、上海祖泉创新转化研究院（下称「祖泉研究院」）、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起的世界科学智能大赛OPC创业孵化营在会上同步发布并启动申报，推动打通赛事竞技、技术迭代、产业试点、单人科创创业全流程，为科学智能领域青年创新项目搭建可持续落地的发展载体。

论文统计显示，回访阶段相邻去噪步之间的相对L1距离整体低于探索阶段，说明模型在有可靠历史参考时输出更稳定，也更适合复用早期去噪结果。

从OpenVLA、OpenVLA-OFT到π0.5、GR00T，这类模型正在成为具身智能的重要技术路线。

9、福特电动车全面接入苹果车载系统，不用 iPhone 也能用

更要命的是，这些Agent不是偶尔吃一顿，它们7×24小时不停地吃。

这些方法可以降低单次推理延迟，但如果策略仍然需要大量冗余物理步骤，真实任务耗时仍然很长。

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这种感觉则像「换了个人在跟我说话」。

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1、大众汽车拟裁员10万人并关闭4座德国工厂 成本削减力度空前

在蛋白质位点预测上，它统一支持多类残基级功能位点识别，并在PPI、Epitope、小分子结合位点等任务上达到了行业领先水平。

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https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

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它的任务只有一个，找漏洞、补漏洞。

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在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。

6、携手深耕文旅合作 2026秘鲁旅游北京研讨会圆满举行

上下文抽象层：给机器人装上60秒的记忆 传统模型「走一步忘一步」的短时窘境，正是长程作业的头号杀手。

整个路由决策，会综合考虑「质量、成本、延迟、可用性、安全」等五个因子，而且平均决策延迟压在100毫秒以内。

该研究在概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、恶意代码注入四类目标上验证了框架的通用性、有效性与隐蔽性。

7、ESPN名记曝勇士内部分歧：对签下詹姆斯感到悲观，自认不在首选之列

编程助手学会的东西，客服Agent一无所知；这台机器人辛苦积累的经验，换一台就得从头再来。

跑一轮重度的Agent任务，账单蹭蹭往上冒，有开发者形容，是「肉眼可见地在烧钱」。

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同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

过去这两者混在一起，没人分得开。

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。